识别率不理想时，优先优化成像条件，这比反复调算法参数有效得多。

• 像素密度不足：车牌识别要求车牌在画面中占据足够像素（一般横向不少于 100 像素），人脸识别要求两眼间距不少于 60 像素。距离过远、镜头过广都会导致像素不够。
• 拍摄角度：车牌建议水平偏角小于 30 度、俯仰角小于 20 度；人脸建议正面、俯仰角小于 15 度，侧脸会显著降低准确率。
• 光照条件：逆光、强眩光、夜间无补光是识别失败的主要来源，出入口建议使用宽动态机型并配合专用补光灯。
• 运动模糊：车速过快或快门时间过长会导致拖影，需要调整快门优先或增补光源。
• 名单与阈值：库中人像质量差、阈值设置过高，都会表现为「识别不出来」。

建议按现场实测调整，先用一段真实过车或过人录像验证，再固化安装位置与参数。